마이크로소프트 자체 개발 칩 Maia100 발표

마이크로소프트가 <이그나이트 2023>에서 자체 반도체 칩을 발표해 관심이 상당히 뜨겁습니다. 

클릭하면 확대됩니다.

 

오늘은 마이크로소프트가 개발한 '마이어(Maia) 100' 칩에 대해서 알아보겠습니다. 

 

MSFT 이그나이트 2023

Maia100	Cobalt 100 CPU	200G DPU
MSFT 애저 클라우드 인프라 '두뇌'	ARM 디자인 채택 설계	CPU 부담 덜어주는 용도
MSFT 직접 개발	타사 대비 눈에 띄는 특장점 없음	DPU 기업을 인수하며 데이터센터 내재화 준비한 결과
현재 최고 성능 엔비디아 H100 과 유사	아마존 자체 CPU '그래비톤'과 경쟁	모든 칩 내재화로 렉과 수냉 시스템도 자체 시스템 맞게 설계
네트워크 성능에선 H100 압도하나 HBM 대역폭 낮아 실제 성능은 AMD MI300, 엔비디아 H100 대비 낮음	실질적으로는 내부 클라우드 연산 가격 경쟁 확보 용도로 풀이
가성비 측면에서 엔비디아에 우위

 

현재 시각 15일 마이크로소프트는 미국 시애틀에서 열린 이그나이트 2023 콘퍼런스에서 새로운 AI 제품과 서비스를 공개했습니다. 

 

이날 마이크로소프트는 Maia 100 AI 가속기, Cobalt 100 CPU, DPU라는 네트워크 연산 전용 반도체 3종류를 발표했습니다.

 

최근 데이터 센터 반도체는 크게 CPU+GPU+AI가속기+DPU로 구성되는데 마이크로소프트가 사실상 GPU를 제외하면 데이터 센터에 필요한 모든 라인업을 내재화했다고 볼 수 있습니다

 

특히, 데이터 센터 GPU가 그래픽 연산보다는 AI연산이 더 많다는 것을 고려하면 마이크로소프트는 사실상 그래픽 작업을 제외한 거의 모든 주요 칩을 내재화했습니다

 

Maia 100

마이아 100은 마이크로소프트 애저 클라우드의 인프라상의 두뇌 역할을 하는 칩이라고 보시면 될 것 같습니다. 

 

 AI 반도체로 엔비디아 GPU를 일부 대체할 수 있는 제품으로 대규모 언어 모델을 비롯해 AI 모델 개발 및 클라우드 기반 학습 및 추론을 수행할 수 있도록 설계됐습니다.

 

중요한 것은 마이크로소프트가 직접 개발을 해냈다는 건데 현재 최고 성능으로 알려져 있는 AI 반도체 칩 엔비디아의 H100이라면 그것과 상당히 유사한 성능을 보여줬습니다.

 

다만 좀 아쉬운 점은 HBM의 대역폭이 좀 낮다는 점입니다.

 

실제 성능을 구현을 했을 때는 AMD의 MI300 그리고 엔비디아의 H100 대비로는 조금은 떨어질 것으로 보입니다.

 

하지만 이렇게 성공적인 내재화를 해냈다는 것에 시장이 깜짝 놀라는 분위기고 가성비 측면에서 엔비디아에 우위를 점하고 있다는 점도 중요할 것 같습니다.

 

이번 이그나이트 2023에서 기대를 했던 부분은 자체 칩 내재화 대한 기대감이었습니다.

 

그런데 전반적으로 데이터 센터에 들어가는 모든 구성 요소를 내재화 계획을 발표한 마이크로소프트이기 때문에 앞으로 마이크로소프트의 주가 그리고 나아가서 HBM에 대한 수요가 당연히 늘어날 수밖에 없기 때문에 우리나라 종목들에 어떤 수요가 깃들 수 있을 것 같습니다.

 

Cobalt 100 CPU

ARM의 레퍼런스 디자인을 상당 부분 채택하여 설계한 것으로 보입니다.

 

따라서 타사 대비 뛰어나진 않지만 뒤쳐지지도 않을 것으로 예상됩니다.

 

Amazon의 자체 CPU인 Graviton이 경쟁상대가 될 것으로 보이며 외부 판매도 하지만 실질적으로는 내부 클라우드 연산을 더 싸게 처리하는 용도일 가능성이 높아 보입니다.

 

200G DPU

DPU는 네트워크나 스토리지에 필요한 연산들을 전문으로 해주는 반도체로 CPU의 부담을 덜어주는 목적입니다.

 

사실 마이크로소프트는 DPU 기업을 인수하며 해당 준비를 해왔는데 이로써 데이터 센터에 필요한 대부분의 포트폴리오를 완성했습니다.

 

완전히 새로운 랙과 수냉 시스템 칩을 모두 내재화한 마이크로소프트는 서버 틀에 해당하는 랙과 수냉 시스템도 자체 시스템에 맞게 완전히 새롭게 설계하였습니다.

---

지금까지 마이크로소프트가 개발한 '마이어(Maia) 100' 칩에 대해서 알아보았습니다.

 

함께 읽으면 좋은 글

AI 사이클이 촉발하는 GPU와 HBM

HBM 수요 확대 기대 속 관련주 찾기

데이타센터 매출 비교 (엔비디아 vs AMD vs 인텔)

테슬라 슈퍼컴 '도조'에 HBM 탑재…K반도체 시장 다변화